随着德文·布克和特雷·杨在 2021 年 NBA 总决赛中率领各自的球队,是时候摒弃“数据好,球队差”这句话了。
布克和杨在他们职业生涯的早期都被贴上了不讨人喜欢的标签,当时他们为乐透球队积累了令人印象深刻的每场比赛统计数据。当亚特兰大老鹰队以 13-18 赛季开局时,这个想法甚至可能有助于让杨远离今年的全明星阵容,同时在宣布预备队之前处理关键先发球员的伤病。 (老鹰队在剩下的比赛中仅以 28-13 领先。)
现在,杨以低种子身份为亚特兰大的两场爆冷系列赛赢得胜利,而布克则以 2-0 击败菲尼克斯太阳队在西部决赛中领先——没有明星后卫克里斯保罗——我们应该从他们的例子中学习,忘记一个在理论上总是比实践更有意义的概念。
个人成功与团队成功之间的笨拙关系
我能理解“数据好,团队差”的概念起源于哪里。当主要根据每场比赛的统计数据来评估球员时,特别是每场比赛的得分时,很容易将数量得分与转化为胜利的表现混淆。
如果没有高级统计提供的评估框架,团队记录是从真实文章中区分冒名顶替者的捷径。
考虑一下自 1977-78 赛季首次追踪个人失误以来,近 1,000 名球员平均每场比赛至少得到 20 分他们球队三分之二的比赛。其中,超过三分之一来自记录低于 .500 的团队。在某种程度上,传统智慧是正确的。 高分球队的战绩与他自己的表现之间存在关系,这是通过我的球员在每场比赛中的净评分来衡量的。